3 Años de VigenciaFormato Teórico-PrácticoProctoring de Examen Habilitado

Certificación Profesional. Gobierno de la Inteligencia Artificial 3.1

Capacitación nivel ADVANCED estructurada a partir de "the-oxford-handbook-of-ai-governance.pdf". Incluye 10 módulos, 10 quizzes intermedios y Examen Final.

Matrícula 100% Gratuita$0 CLP (GRATIS)

Contenido Programático del Curso

Módulo 1Módulo 1: Gobernanza de IA, OWASP Top 10 for LLMs y Gestión de Riesgos

Lección 1.1: Fundamentos Teóricos y Alcance Operativo en Gobernanza de IA, OWASP Top 10 for LLMs y Gestión de Riesgos📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 1.2: Requerimientos Técnicos y Estándares Clave en Gobernanza de IA, OWASP Top 10 for LLMs y Gestión de Riesgos📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 1.3: Procedimientos de Implementación y Hardening en Gobernanza de IA, OWASP Top 10 for LLMs y Gestión de Riesgos📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 1.4: Protocolos de Auditoría y Verificación de Controles en Gobernanza de IA, OWASP Top 10 for LLMs y Gestión de Riesgos📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 1.5: Casos Prácticos de Estudio y Mitigación de Vulnerabilidades en Gobernanza de IA, OWASP Top 10 for LLMs y Gestión de Riesgos📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 1.6: Configuración de Salvaguardas Criptográficas y Control de Acceso en Gobernanza de IA, OWASP Top 10 for LLMs y Gestión de Riesgos📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 1.7: Diseño Defensivo y Detección Temprana de Anomalías en Gobernanza de IA, OWASP Top 10 for LLMs y Gestión de Riesgos📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 1.8: Análisis de Riesgos Específicos y Estrategias de Remediación en Gobernanza de IA, OWASP Top 10 for LLMs y Gestión de Riesgos📜 Lectura Teórico-Práctica

Quiz Supervisado de Evaluación: Módulo 1: Gobernanza de IA, OWASP Top 10 for LLMs y Gestión de RiesgosProctored Exam

Módulo 2Módulo 2: Vulnerabilidades de Prompt Injection Directa e Indirecta

Lección 2.1: Fundamentos Teóricos y Alcance Operativo en Vulnerabilidades de Prompt Injection Directa e Indirecta📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 2.2: Requerimientos Técnicos y Estándares Clave en Vulnerabilidades de Prompt Injection Directa e Indirecta📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 2.3: Procedimientos de Implementación y Hardening en Vulnerabilidades de Prompt Injection Directa e Indirecta📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 2.4: Protocolos de Auditoría y Verificación de Controles en Vulnerabilidades de Prompt Injection Directa e Indirecta📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 2.5: Casos Prácticos de Estudio y Mitigación de Vulnerabilidades en Vulnerabilidades de Prompt Injection Directa e Indirecta📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 2.6: Configuración de Salvaguardas Criptográficas y Control de Acceso en Vulnerabilidades de Prompt Injection Directa e Indirecta📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 2.7: Diseño Defensivo y Detección Temprana de Anomalías en Vulnerabilidades de Prompt Injection Directa e Indirecta📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 2.8: Análisis de Riesgos Específicos y Estrategias de Remediación en Vulnerabilidades de Prompt Injection Directa e Indirecta📜 Lectura Teórico-Práctica

Quiz Supervisado de Evaluación: Módulo 2: Vulnerabilidades de Prompt Injection Directa e IndirectaProctored Exam

Módulo 3Módulo 3: Ataques de Envenenamiento de Datos (Data Poisoning) y Supply Chain

Lección 3.1: Fundamentos Teóricos y Alcance Operativo en Ataques de Envenenamiento de Datos (Data Poisoning) y Supply Chain📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 3.2: Requerimientos Técnicos y Estándares Clave en Ataques de Envenenamiento de Datos (Data Poisoning) y Supply Chain📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 3.3: Procedimientos de Implementación y Hardening en Ataques de Envenenamiento de Datos (Data Poisoning) y Supply Chain📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 3.4: Protocolos de Auditoría y Verificación de Controles en Ataques de Envenenamiento de Datos (Data Poisoning) y Supply Chain📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 3.5: Casos Prácticos de Estudio y Mitigación de Vulnerabilidades en Ataques de Envenenamiento de Datos (Data Poisoning) y Supply Chain📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 3.6: Configuración de Salvaguardas Criptográficas y Control de Acceso en Ataques de Envenenamiento de Datos (Data Poisoning) y Supply Chain📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 3.7: Diseño Defensivo y Detección Temprana de Anomalías en Ataques de Envenenamiento de Datos (Data Poisoning) y Supply Chain📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 3.8: Análisis de Riesgos Específicos y Estrategias de Remediación en Ataques de Envenenamiento de Datos (Data Poisoning) y Supply Chain📜 Lectura Teórico-Práctica

Quiz Supervisado de Evaluación: Módulo 3: Ataques de Envenenamiento de Datos (Data Poisoning) y Supply ChainProctored Exam

Módulo 4Módulo 4: Jailbreaking Avanzado, Extracción de Modelos e Inversión de Datos

Lección 4.1: Fundamentos Teóricos y Alcance Operativo en Jailbreaking Avanzado, Extracción de Modelos e Inversión de Datos📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 4.2: Requerimientos Técnicos y Estándares Clave en Jailbreaking Avanzado, Extracción de Modelos e Inversión de Datos📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 4.3: Procedimientos de Implementación y Hardening en Jailbreaking Avanzado, Extracción de Modelos e Inversión de Datos📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 4.4: Protocolos de Auditoría y Verificación de Controles en Jailbreaking Avanzado, Extracción de Modelos e Inversión de Datos📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 4.5: Casos Prácticos de Estudio y Mitigación de Vulnerabilidades en Jailbreaking Avanzado, Extracción de Modelos e Inversión de Datos📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 4.6: Configuración de Salvaguardas Criptográficas y Control de Acceso en Jailbreaking Avanzado, Extracción de Modelos e Inversión de Datos📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 4.7: Diseño Defensivo y Detección Temprana de Anomalías en Jailbreaking Avanzado, Extracción de Modelos e Inversión de Datos📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 4.8: Análisis de Riesgos Específicos y Estrategias de Remediación en Jailbreaking Avanzado, Extracción de Modelos e Inversión de Datos📜 Lectura Teórico-Práctica

Quiz Supervisado de Evaluación: Módulo 4: Jailbreaking Avanzado, Extracción de Modelos e Inversión de DatosProctored Exam

Módulo 5Módulo 5: Arquitectura de Ciberdefensa, Fuzzing y Sanitización de Entradas

Lección 5.1: Fundamentos Teóricos y Alcance Operativo en Arquitectura de Ciberdefensa, Fuzzing y Sanitización de Entradas📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 5.2: Requerimientos Técnicos y Estándares Clave en Arquitectura de Ciberdefensa, Fuzzing y Sanitización de Entradas📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 5.3: Procedimientos de Implementación y Hardening en Arquitectura de Ciberdefensa, Fuzzing y Sanitización de Entradas📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 5.4: Protocolos de Auditoría y Verificación de Controles en Arquitectura de Ciberdefensa, Fuzzing y Sanitización de Entradas📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 5.5: Casos Prácticos de Estudio y Mitigación de Vulnerabilidades en Arquitectura de Ciberdefensa, Fuzzing y Sanitización de Entradas📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 5.6: Configuración de Salvaguardas Criptográficas y Control de Acceso en Arquitectura de Ciberdefensa, Fuzzing y Sanitización de Entradas📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 5.7: Diseño Defensivo y Detección Temprana de Anomalías en Arquitectura de Ciberdefensa, Fuzzing y Sanitización de Entradas📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 5.8: Análisis de Riesgos Específicos y Estrategias de Remediación en Arquitectura de Ciberdefensa, Fuzzing y Sanitización de Entradas📜 Lectura Teórico-Práctica

Quiz Supervisado de Evaluación: Módulo 5: Arquitectura de Ciberdefensa, Fuzzing y Sanitización de EntradasProctored Exam

Módulo 6Módulo 6: Seguridad en Agentes Autónomos y Protocolos de Recompensa

Lección 6.1: Fundamentos Teóricos y Alcance Operativo en Seguridad en Agentes Autónomos y Protocolos de Recompensa📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 6.2: Requerimientos Técnicos y Estándares Clave en Seguridad en Agentes Autónomos y Protocolos de Recompensa📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 6.3: Procedimientos de Implementación y Hardening en Seguridad en Agentes Autónomos y Protocolos de Recompensa📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 6.4: Protocolos de Auditoría y Verificación de Controles en Seguridad en Agentes Autónomos y Protocolos de Recompensa📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 6.5: Casos Prácticos de Estudio y Mitigación de Vulnerabilidades en Seguridad en Agentes Autónomos y Protocolos de Recompensa📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 6.6: Configuración de Salvaguardas Criptográficas y Control de Acceso en Seguridad en Agentes Autónomos y Protocolos de Recompensa📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 6.7: Diseño Defensivo y Detección Temprana de Anomalías en Seguridad en Agentes Autónomos y Protocolos de Recompensa📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 6.8: Análisis de Riesgos Específicos y Estrategias de Remediación en Seguridad en Agentes Autónomos y Protocolos de Recompensa📜 Lectura Teórico-Práctica

Quiz Supervisado de Evaluación: Módulo 6: Seguridad en Agentes Autónomos y Protocolos de RecompensaProctored Exam

Módulo 7Módulo 7: Privacidad Diferencial y Reducción de Fugas en Inference APIs

Lección 7.1: Fundamentos Teóricos y Alcance Operativo en Privacidad Diferencial y Reducción de Fugas en Inference APIs📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 7.2: Requerimientos Técnicos y Estándares Clave en Privacidad Diferencial y Reducción de Fugas en Inference APIs📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 7.3: Procedimientos de Implementación y Hardening en Privacidad Diferencial y Reducción de Fugas en Inference APIs📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 7.4: Protocolos de Auditoría y Verificación de Controles en Privacidad Diferencial y Reducción de Fugas en Inference APIs📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 7.5: Casos Prácticos de Estudio y Mitigación de Vulnerabilidades en Privacidad Diferencial y Reducción de Fugas en Inference APIs📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 7.6: Configuración de Salvaguardas Criptográficas y Control de Acceso en Privacidad Diferencial y Reducción de Fugas en Inference APIs📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 7.7: Diseño Defensivo y Detección Temprana de Anomalías en Privacidad Diferencial y Reducción de Fugas en Inference APIs📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 7.8: Análisis de Riesgos Específicos y Estrategias de Remediación en Privacidad Diferencial y Reducción de Fugas en Inference APIs📜 Lectura Teórico-Práctica

Quiz Supervisado de Evaluación: Módulo 7: Privacidad Diferencial y Reducción de Fugas en Inference APIsProctored Exam

Módulo 8Módulo 8: Auditoría Red Teaming en Sistemas Generativos Complejos

Lección 8.1: Fundamentos Teóricos y Alcance Operativo en Auditoría Red Teaming en Sistemas Generativos Complejos📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 8.2: Requerimientos Técnicos y Estándares Clave en Auditoría Red Teaming en Sistemas Generativos Complejos📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 8.3: Procedimientos de Implementación y Hardening en Auditoría Red Teaming en Sistemas Generativos Complejos📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 8.4: Protocolos de Auditoría y Verificación de Controles en Auditoría Red Teaming en Sistemas Generativos Complejos📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 8.5: Casos Prácticos de Estudio y Mitigación de Vulnerabilidades en Auditoría Red Teaming en Sistemas Generativos Complejos📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 8.6: Configuración de Salvaguardas Criptográficas y Control de Acceso en Auditoría Red Teaming en Sistemas Generativos Complejos📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 8.7: Diseño Defensivo y Detección Temprana de Anomalías en Auditoría Red Teaming en Sistemas Generativos Complejos📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 8.8: Análisis de Riesgos Específicos y Estrategias de Remediación en Auditoría Red Teaming en Sistemas Generativos Complejos📜 Lectura Teórico-Práctica

Quiz Supervisado de Evaluación: Módulo 8: Auditoría Red Teaming en Sistemas Generativos ComplejosProctored Exam

Módulo 9Módulo 9: Monitoreo MLOps, Drift Detection y Telemetría Operativa

Lección 9.1: Fundamentos Teóricos y Alcance Operativo en Monitoreo MLOps, Drift Detection y Telemetría Operativa📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 9.2: Requerimientos Técnicos y Estándares Clave en Monitoreo MLOps, Drift Detection y Telemetría Operativa📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 9.3: Procedimientos de Implementación y Hardening en Monitoreo MLOps, Drift Detection y Telemetría Operativa📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 9.4: Protocolos de Auditoría y Verificación de Controles en Monitoreo MLOps, Drift Detection y Telemetría Operativa📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 9.5: Casos Prácticos de Estudio y Mitigación de Vulnerabilidades en Monitoreo MLOps, Drift Detection y Telemetría Operativa📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 9.6: Configuración de Salvaguardas Criptográficas y Control de Acceso en Monitoreo MLOps, Drift Detection y Telemetría Operativa📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 9.7: Diseño Defensivo y Detección Temprana de Anomalías en Monitoreo MLOps, Drift Detection y Telemetría Operativa📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 9.8: Análisis de Riesgos Específicos y Estrategias de Remediación en Monitoreo MLOps, Drift Detection y Telemetría Operativa📜 Lectura Teórico-Práctica

Quiz Supervisado de Evaluación: Módulo 9: Monitoreo MLOps, Drift Detection y Telemetría OperativaProctored Exam

Módulo 10Módulo 10: Gobierno de Modelos, Registro de Linaje y Transparencia Algorítmica

Lección 10.1: Fundamentos Teóricos y Alcance Operativo en Gobierno de Modelos, Registro de Linaje y Transparencia Algorítmica📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 10.2: Requerimientos Técnicos y Estándares Clave en Gobierno de Modelos, Registro de Linaje y Transparencia Algorítmica📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 10.3: Procedimientos de Implementación y Hardening en Gobierno de Modelos, Registro de Linaje y Transparencia Algorítmica📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 10.4: Protocolos de Auditoría y Verificación de Controles en Gobierno de Modelos, Registro de Linaje y Transparencia Algorítmica📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 10.5: Casos Prácticos de Estudio y Mitigación de Vulnerabilidades en Gobierno de Modelos, Registro de Linaje y Transparencia Algorítmica📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 10.6: Configuración de Salvaguardas Criptográficas y Control de Acceso en Gobierno de Modelos, Registro de Linaje y Transparencia Algorítmica📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 10.7: Diseño Defensivo y Detección Temprana de Anomalías en Gobierno de Modelos, Registro de Linaje y Transparencia Algorítmica📜 Lectura Teórico-Práctica

Lección 10.8: Análisis de Riesgos Específicos y Estrategias de Remediación en Gobierno de Modelos, Registro de Linaje y Transparencia Algorítmica📜 Lectura Teórico-Práctica

Examen de Certificación Final Proctored (60 Preguntas)Proctored Exam